IS6400

商业数据分析

本课程教授学生商业数据分析中的模型、工具和流程，特别是应用于金融、营销等领域。课程将重点讲解如何使用软件包（如电子表格和Python）以及相关包（如scikit-learn、statsmodels、tensorflow等）来进行数据分析，并帮助学生将分析模型应用于实际业务决策中。

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完成课程后，学生将能够：

✔️ 描述金融、营销等领域中的数据分析问题及其目标要求；

✔️ 运用Python等工具，发现数据中的模式并解决选定问题；

✔️ 创新应用统计模型和机器学习技术，提出组织数据分析问题的原创性解决方案；

✔️ 高效沟通分析过程和结果，通过口头、书面和电子格式展示。

评估项目	权重	具体描述
📄 课堂参与与作业	30%	学生通过课堂参与、小组讨论、作业等展示对课程内容的理解与应用能力。
📄 小组项目	30%	小组项目要求学生应用商业数据分析技术，解决现实问题，并提交书面报告及口头展示。
📝 期末考试	40%	期末考试评估学生在数据分析方面的综合能力，考试时长为2小时。