CS5487
机器学习：原理与实践
📘 简介
本课程旨在教授设计机器学习算法所需的基础知识，使计算机能够从文本、图像、视频、声音等数据中自动学习识别复杂模式。通过本课程，学生将全面了解机器学习的基本设计、推导及实现，具备从零开发机器学习算法的能力。
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🎯 学习目标
完成课程后，学生将能够：
✔️ 识别并解释常见机器学习算法的基本原理及推导；
✔️ 实现并应用机器学习算法解决实际问题；
✔️ 分析与评估不同机器学习算法的效果及优劣；
✔️ 设计新算法解决特定问题或改进现有算法。
📊 评估方式
| 评估项目 | 权重 | 具体描述 |
|---|---|---|
| 📝 作业 | 30% | 设计与实现机器学习算法的作业，包括理论推导与实际应用分析。 |
| 🖥️ 期中考试 | 10% | 涉及机器学习算法的基本原理、实现及分析的考核。 |
| 📄 课程项目 | 30% | 团队设计并创建一个基于机器学习的系统，解决实际问题，并以报告和展示形式呈现结果。 |
| 🧑💻 期末考试 | 30% | 综合考察课程知识，包括理论和实践的理解与应用能力。 |
注意：期末考试和课程项目的总成绩需达到满分的 30% 才能通过课程。