CS6487
机器学习专题
📘 简介
本课程探讨机器学习领域的高级概念和最新进展。通过讲座与学生主导的研讨相结合，学生将深入了解高级机器学习算法，并能够将其应用于实际问题。课程内容根据学生兴趣调整，提供理论与实践的全面结合。
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🎯 学习目标
完成课程后，学生将能够：
✔️ 描述高级机器学习算法及其推导过程；
✔️ 应用高级机器学习算法解决实际问题；
✔️ 分析并评估高级机器学习算法的有效性及其相对优缺点；
✔️ 设计新的高级机器学习算法以解决特定问题；
✔️ 通过书面报告和口头陈述记录和报告机器学习算法的推导与评估。
📊 评估方式
| 评估项目 | 权重 | 具体描述 |
|---|---|---|
| 📝 Student-led Seminar | 10% | 学生选择主题进行研讨，展示高级机器学习算法在小问题中的应用，并比较算法的效率与准确性。 |
| 📄 Assignments | 30% | 学生推导或设计一个机器学习算法，进行实现并测试其有效性。 |
| 🧑💻 Course Project | 30% | 基于高级机器学习设计系统，并通过课程报告汇报结果。 |
| 🖥️ Final Examination | 30% | 测试学生对高级机器学习算法的理解、推导和设计能力，考试时间为 2 小时，最低通过分数需达到考试总分的 30%。 |
注意：学生必须在考试和课程项目中分别取得至少 30% 的分数才能通过课程。