EE6605
复杂网络：建模、动力学与控制
📘 简介
本课程旨在为学生提供复杂网络的建模、动力学和控制的基本概念、技术和原理知识。通过课程学习，学生将能够理解并应用复杂网络的基本技术以解决实际问题。
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🎯 学习目标
完成课程后，学生将能够：
✔️ 应用基本概念描述代表性网络模型；
✔️ 分析网络结构对动力学行为的影响；
✔️ 估算网络的局部和全局稳定性、同步性和可控性；
✔️ 开发小规模高效的病毒传播控制算法；
✔️ 描述数据流量控制与网络拓扑效应；
✔️ 应用所学技术解决实际问题。
📊 评估方式
| 评估项目 | 权重 | 具体描述 |
|---|---|---|
| 📚 测试 | 40% | 包括期中和期末测试，评估学生的理论理解和实际应用能力。 |
| 📝 作业 | 10% | 至少 3 次作业，帮助学生巩固知识。 |
| 📖 期末考试 | 50% | 时长为 2 小时的考试，评估学生的综合掌握能力。 |