MNE6128
工程中的高级机器学习与量子计算
📘 简介
本课程介绍现代计算领域的两个前沿主题——机器学习和量子计算。课程内容涵盖机器学习的基础与应用，以及量子计算的硬件设计和基础算法。通过使用 Matlab 和 Qiskit，学生将学习如何应用这些技术解决机械工程中的实际问题。
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🎯 学习目标
完成课程后，学生将能够：
✔️ 确定可以通过机器学习或量子计算解决的工程问题；
✔️ 描述机器学习和量子计算的原理及核心模型；
✔️ 应用这些技术于具体工程问题；
✔️ 分析和评估模型的准确性及适用性；
✔️ 使用 Matlab 和 Qiskit 实现基本模型。
📊 评估方式
| 评估项目 | 权重 | 具体描述 |
|---|---|---|
| 📚 测试与作业 | 30% | 包括编程与理论测试。 |
| 📚 演示 | 10% | 学生需展示工作并回答问题。 |
| 📚 最终项目 | 20% | 完成一个综合性项目并提交报告。 |
| 📖 期末考试 | 40% | 时长为 2 小时的考试，评估学生对关键概念的理解。 |