COM5508
媒体数据分析
📘 简介
本课程旨在教授传播与新媒体学生使用计算社会科学方法、工具和算法对社交媒体数据进行分析与可视化的技能。课程重点包括构建、验证及应用预测模型分析社交媒体用户行为，并使用多种方法探索、分析和可视化大数据。同时，还会讨论政策与伦理问题，如隐私保护、数据完整性与开放访问。
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🎯 学习目标
完成课程后，学生将能够：
✔️ 理解分析与可视化社交媒体数据的原则与程序，并具备自主学习能力；
✔️ 掌握数据分析的基本方法与技术，评估其优缺点；
✔️ 系统分析用户生成内容的特征与模式；
✔️ 评估数据分析与可视化中的伦理与社会责任；
✔️ 展现批判性思维能力，制定并实施社交媒体数据分析计划。
📊 评估方式
| 评估项目 | 权重 | 具体描述 |
|---|---|---|
| 🗣️ 课堂参与与教程任务 | 30% | 学生需完成课堂任务并展示对数据分析与可视化方法的理解。 |
| 📑 个别练习 | 40% | 学生需开发并测试定制算法，进行社交媒体数据分析与可视化。 |
| 📋 小组项目与展示 | 30% | 团队需完成数据分析项目，展示其成果并进行口头报告。 |